Naar de hoofdinhoud Naar de navigatie
Nieuwsbericht
19-03-2026

AKC-podcast Werkwijs: wat kan AI betekenen voor de arbeidsdeskundige praktijk?

Artificial intelligence (AI) is geen hype meer. Het is een ontwikkeling die het arbeidsdeskundig werkveld nu al raakt. Maar wat kun je er concreet mee? Waar liggen kansen en waar moet je juist alert zijn?

AI als ondersteuning

Deze en andere vragen komen aan bod in de eerste aflevering van Werkwijs, de podcast van het Arbeidsdeskundig Kennis Centrum. We gaan in gesprek met Linda Oosterheert, onderzoeker Data Science bij TNO, en Fhaishel Ashraf, districtsadviseur arbeidsdeskundige bij UWV. Zij waren betrokken bij het onderzoek Kansrijkheid van AI-ondersteuning voor methodisch en evidence-based werken van arbeidsdeskundigen en delen hun inzichten uit onderzoek én praktijk.

In deze aflevering:

  • Welke vormen van AI zijn er? En waarom is generatieve AI maar een deel van het verhaal?
  • Hoe kan AI helpen bij administratieve lasten en betere afstemming van dienstverlening?
  • Waar liggen de grenzen als het gaat om menselijkheid, oordeelsvorming en integriteit?
  • Waarom is ‘de mens in controle’ geen slogan, maar een randvoorwaarde voor inzet van AI?

Context en professionele afwegingen

AI kan rapporten samenvatten, patronen herkennen en informatie structureren. Maar het werk van de arbeidsdeskundige draait ook om waarden, context en professionele afwegingen. Wat betekent dat voor de inzet van AI in jouw praktijk?

Deze aflevering helpt je om scherper te kijken naar je eigen gebruik van AI. Of je nu al experimenteert met tools of nog twijfelt waar te beginnen.

Werkwijs, de podcast van het AKC

De arbeidsmarkt staat onder druk. Werkgevers zoeken personeel, maar tegelijk vallen er steeds meer mensen uit. En wie wil werken, kan dat niet altijd zomaar. Hoe zorgen we ervoor dat mensen niet alleen aan het werk komen, maar ook gezond en met plezier aan het werk blijven?

In de podcast Werkwijs zoeken we antwoord op die vraag. We gaan dieper in op de praktijk van arbeidsdeskundigen, onderzoekers, werknemers en werkgevers. Samen verkennen we wat werkt bij het vinden, houden én hervinden van werk.